仮想サービス エージェントのデータ セットのトレーニング方法

仮想サービス エージェントは、トレーニング データ セットに基づいて、組織に合わせて調整された機械学習モデルを開発し、トレーニングします。

トレーニング データ セットには次のものが含まれます。

• プロジェクト管理者が作成したインテントとトレーニング フレーズ

• プロジェクト管理者がインテントを作成するために使用する、プロジェクトの履歴データによって生成されたインテントとトレーニング フレーズ

• プロジェクト管理者がインテントを作成するために使用する、アトラシアンによって提案されたインテントとトレーニング フレーズ

• 上記の方法のいずれかを使用して作成され、プロジェクト管理者によって編集または修正されたインテントとトレーニング フレーズ

このカスタマイズされた機械学習モデルは、カスタマーからの質問を組織のコンテキストで理解するために使用されます。組織管理者やプロジェクト管理者による構成に基づいて、仮想サービス エージェントが会話フローまたは Atlassian Intelligence による回答を使用してカスタマーに応答します。仮想サービス エージェントの Atlassian Intelligence による回答に関する詳細はこちらをご確認ください。

ご利用の組織のために開発されたトレーニング済みの機械学習モデルは、他のアトラシアンのカスタマーとは共有されません。カスタマーによって提出された、接続済みの Jira Service Management プロジェクトにおける Jira Service Management の課題とチャット トランスクリプトの分析は、ご自身の経験に役立つことのみを目的として使用されます。

仮想サービス エージェントを使用しない場合は、組織管理者がオフにできます。仮想サービス エージェントをオフにする方法の詳細についてはこちらをご確認ください。