Rovo を使用したグループ アラート

Rovo を活用したアラートのグループ化では、AI を使用して関連するアラートや類似するアラートをグループ化し、知見に富んだ提案を行います。類似するアラートをグループ化してノイズを減らし、迅速なインシデント対応を可能にすることで、オンコール チームのメンバーはアラートをより効率的に管理できるようになります。

アラートのグループ化は、次のような効果をもたらす AIOps の主要な機能です。

• 類似のアラートをグループ化して、アラートによる疲弊を防ぎ、認知的負荷を軽減できる

• 関連するアラートを要約して、件数、タグ、その他の重要な詳細を表示します

• パターンを特定し、関連するアラートをインシデントに迅速にエスカレーションできるようにします

アラートのグループ化を使用するには、次の基準を満たしていることをご確認ください。

• Jira Service Management でネイティブに提供されているアラート機能を利用している。

• Jira Service Management インスタンスは BYOK 暗号化が適用されていません。

グループ化されたアラートを表示するには、次の手順に従います。

1. まだ有効化していない場合は、Rovo を有効化します。
   Rovo for Jira Service Management を有効化するには、組織管理者である必要があります。

2. [あなたの作業] またはチームの [オペレーション] から [アラート] リストに移動します。

各アラートには「タイニー ID」があり、Rovo によって生成された各アラート グループには一意の「グループ ID」があります。
詳細については、「アラート リストを移動する」をご覧ください。

アラートとグループに対する一括アクション

アラートまたはアラート グループをインシデントにエスカレーションするには、リスト ビューでそれらを選択し、[Create incident (インシデントを作成)] または [インシデントをリンク] を選択します。詳細については、「アラートからインシデントを作成する」をご覧ください。

• 個別のアラートまたはグループを選択し、[Create incident (インシデントを作成)] を選択します。

• 個別のアラートまたはグループを選択し、[インシデントをリンク] を選択します。

グループの詳細を表示

アラートのグループの詳細を表示するには、次の手順に従います。

1. アラート リスト ビューからグループを選択します。既定では [アラート] タブが開きます。

2. 必要に応じて、チーム メンバーをグループの担当者として割り当てます。

グループ詳細ビューには以下の内容が表示されます。

操作

アラート リスト ビューで利用可能なすべてのアクションは、グループ詳細ビューでも利用できます。グループ内の複数のアラートに対して一括アクション (承認、クローズ、インシデントの作成、インシデントのリンク、グループからの削除) を実行できます。

Rovo による提案

Rovo は、作成されたアラート グループに基づいて、過去の対応者と過去のアラート グループに関するインサイトに富んだ提案を行い、オンコール チームがより迅速に対応できるよう支援します。

インシデントを作成する

グループ内のアラートからインシデントを作成するには、次の手順に従います。

1. グループ内の関連するアラートを選択します。

2. [Create incident (インシデントを作成)] を選択します。これは、右側の [What more can you do? (他に何ができますか?)] パネルからも実行できます。
   [作業項目の作成] ダイアログが表示されます。Rovo により、作成しているインシデントのタイトル、説明、優先度が提案されます。

3. 必要に応じて、Rovo が提案するフォームの値を編集します。また、親指を上向きまたは下向きにするしぐさのアイコンを使用して、提案を評価してください。

4. [作成] を選択します。

過去の対応者に連絡する

特定の作業項目に対処するのに最適な人材を素早く特定できるように、Rovo により、以前に同様のアラートを扱ったことのある対応者が提案されます。これにより、適切な人材を探す時間を節約して、作業項目をより効率的に解決できる可能性があります。

類似のアラート グループの履歴を確認します

また、Rovo は、現在使用されているアラート グループや使用されているタグとの意味的な類似性に基づいて過去の類似のアラート グループを提案します。これは、パターンや時間の経過とともに繰り返し発生する課題を特定するのに役立ちます。現在のアラート グループを過去のアラート グループと比較することで、以前に同様の状況が発生したかどうかを確認し、それがどのように処理されたかを理解できます。これにより意思決定プロセスが改善され、より効率的な問題解決につながる可能性があります。

How does Rovo credit usage work for alert grouping

Alert grouping uses Rovo credits when you take certain actions on alert groups or on selected alerts within a group. Each billable action includes a per user, monthly Rovo credit allowance of 100 credits.

What counts as a billable action?

When an alert group is selected:

• Close All (すべてクローズ)

• Acknowledge All (すべて承認)

• すべてスヌーズ

• すべて削除

• インシデントを作成する

• 自分への割り当て

• 割り当て

• Link incident

• Accept classification of alert group as signal or noise

When you are inside a group and only some alerts are selected:

• close

• Acknowledge

• 削除

• インシデントを作成する

• 自分への割り当て

• 割り当て

• Link incident

• Add tag

• メモの追加

• Add Responder (対応者の追加)

• Snooze alert

• Accept classification of alert as signal or noise

What doesn’t count as a billable action?

These actions are free to use:

• Update signal and noise

• Remove alert from group

• Expand alert group

What to expect if you go over your credit allowance

Organization and billing admins set Rovo credit usage limits and have controls to adjust limits as needed. When you reach your usage limit with extra usage enabled, billable actions continue without interruption. Admins are notified at 80% and 100% usage, and extra usage is charged on your next invoice. More about extra usage

If extra usage is disabled, you won’t be able to take billable actions on alert groups or selected alerts within a group until the credit allowance resets on the first day of the following month. Free actions will continue to work.

If you need to use more than your total allowance, you can also consider purchasing usage packs.

Organization admins can track Rovo credit usage in Atlassian Administration.

To view your usage:

1. アトラシアンの管理に移動します。複数の組織がある場合は、対象の組織を選択します。

2. Select Insights, then Platform usage.

3. From here, you can view your total credit allowance, current usage, app-level trends, user-level usage, and which features are consuming credits.

データ レジデンシーとアラート グループ

あるデータ レジデンシーの場所から別の場所に製品データを移動する場合、それまで存在していたアラート グループは完全に削除されます。これは、現在、グループ関連のデータの移動がサポートされていないためです。ただし、新しい場所では、Rovo はグループの作成を最初から開始します。

フィードバック

Rovo で生成された入力に対してフィードバックを提供するには、上向きの親指 👍 または下向きの親指 👎 アイコンを使用します。たとえば、アラートが正しくグループ化されていない場合は、下向きの親指アイコンを選択して詳細を共有してください。

Rovo と AI の詳細については、Trust Center または次のリンクをご覧ください。

• Atlassian アプリの AI について

• Rovo アクセスを管理する

• AI と Rovo のトラブルシューティング

よくあるご質問

アラートのグループ化の仕組み

ノイズを削減し、チームがインシデント トリアージ中に最も重要なことに集中できるようにするには、アラートのグループ化が効率的でなければなりません。アトラシアンによるアラートのグループ化は、時間の経過とともに、よりインテリジェントでコンテキストを認識するものへと進化しています。これにより、関連するアラートをまとめて処理できるようになり、チームが重複する通知に悩まされることがなくなっています。

アラートのグループ化では、タイトル、説明、タグの意味的な類似性に基づいてアラートを整理します。つまり、アラートの文言および構造における類似性を識別します。

シナリオの例

監視システムが次のアラートを生成するとします。

アラート 1

• タイトル: サービス A のデプロイ 1 が 13:44 UTC に失敗しました

• 説明: デプロイ 1 のヘルスチェックが失敗しました。ランブックを表示する

アラート 2

• タイトル: サービス A のデプロイ 2 が 14:19 UTC に失敗しました

• 説明: デプロイ 2 のヘルスチェックが失敗しました。ランブックを表示する

これらは同じサービスからのアラートであり、構造と文言が類似しているため、同じグループにまとめられます。

以下で、グループ化がどのように行われるかを具体的に説明します。

Rovo を活用したアラートのグループ化モデルは、意味的な類似性を認識してアラートをグループ化することにより、関連するアラートをまとめてレビューして対処することを容易にします。AI モデルによるアラートのグループ化の仕組みに関する詳細をご確認ください。

これによって以下を実行できます。

• 関連するすべての作業項目を 1 か所で確認する

• 重複作業や不要な中断を回避する

• 各アラートを個別に処理するのではなく、グループに対してアクションを実行する (承認やエスカレーションなど)。

アラートのグループ化は進化を続けており、継続的な改善によって精度が向上し、チームのニーズに合わせた細かなカスタマイズが可能になっています。

サイトでグループ化されたアラートが表示され始めるのはいつからですか?

サイトで過去 90 日間に数百件のアラートを受信し、Rovo がそれらの間で類似のパターンを検出した場合、そのアクティビティ レベルに達してから 4 - 24 時間以内にグループ化が開始されます。ただし、オペレーション スペースを使い始めたばかりで、過去 90 日間にアラートがあまり発生していない場合は、グループ化がすぐに開始されない可能性があります。これは、Rovo がアラートをグループ化するためには、類似したパターンを特定する必要があるからです。約 15 日間経過後、Rovo はアラート データを使用して、組織固有のモデルをトレーニングし始めます。このモデルは新しいアラートに基づいて定期的に改良されるため、グループ化には組織固有のパターンが適切に反映されます。Rovo によるデータの処理とアラートのグループ化の詳細をご確認ください。

グループ化を開始するために必要なアラートの最小数に決まった値はありませんが、Rovo がグループ化を開始するには一貫したパターンが必要です。具体的には、アラートがグループ化の対象と見なされるには、過去 90 日間にそのアラートが少なくとも 4 回発生している必要があります。ただし、アラートの頻度が低い場合や時期的なものである場合は、Rovo がそれらを処理した後でもグループが形成されないことがあります。

Data usage and privacy

This particular Rovo feature uses both Atlassian’s machine learning in addition to generative AI. Our machine learning model is trained on a per-customer basis, meaning we train a version for each organization to use, for that organization only. We do this to better identify and enhance the grouping of similar alerts within your organization.

アラートのグループ化では、ユーザーのアクセス許可が考慮されます。アラート グループ内の 1 つのアラートにしかアクセスできない場合でも、そのグループを表示できます。たとえば、Rovo がタグと意味的な類似性に基づいて 50 件のアラートをグループ化しており、ユーザーがそのうち 30 件のみを表示する権限を持っている場合、グループ詳細ビューにはその 30 件のみが表示されます。アラート グループからインシデントを作成する場合も同様です。つまり、表示する権限を持つグループ内のアラートのみがインシデントにリンクされます。

If data contribution settings are enabled for your organization, Atlassian may also use metadata or in-app data from your organization to improve apps and experiences for all customers.

If data contribution settings are disabled for your organization, alert grouping will continue to use your content only for your organization.