How the virtual service agent’s data set is trained

The virtual service agent develops and trains a machine learning model that's tailored to your organization, based on a training data set.

トレーニング データ セットには次のものが含まれます。

• プロジェクト管理者が作成したインテントとトレーニング フレーズ

• プロジェクト管理者がインテントを作成するために使用する、プロジェクトの履歴データによって生成されたインテントとトレーニング フレーズ

• プロジェクト管理者がインテントを作成するために使用する、アトラシアンによって提案されたインテントとトレーニング フレーズ

• 上記の方法のいずれかを使用して作成され、プロジェクト管理者によって編集または修正されたインテントとトレーニング フレーズ

This tailored machine learning model is used to understand questions from your customers in the context of your organization. Based on the configurations set by your organization admin and/or project admin, the virtual service agent responds to your customers using conversation flows or Atlassian Intelligence answers. Read more about Atlassian Intelligence answers in the virtual service agent.

ご利用の組織のために開発されたトレーニング済みの機械学習モデルは、他のアトラシアンのカスタマーとは共有されません。カスタマーによって提出された、接続済みの Jira Service Management プロジェクトにおける Jira Service Management の課題とチャット トランスクリプトの分析は、ご自身の経験に役立つことのみを目的として使用されます。

If you decide you no longer want to use the virtual service agent, your organization admin can turn it off. Find out more about turning off the virtual service agent.