データ マネージャーのアーキテクチャとは

アセット データ マネージャーには、ネットワークとクラウドの両方で機能するコンポーネントが含まれています。

• ソースデータ-ファイアウォールの内側にあるローカルネットワークに保存されている製品やファイルからの情報。

• ローカル サーバー - データ マネージャーには、ファイアウォールの内側にあるローカル サーバー上で実行される 2 つのコンポーネントが含まれています。

  • データ マネージャー アダプター クライアントは、製品やファイルからデータ マネージャーにソース データを取り込みます。

  • Cleanse and Import クライアントは、スケジューリング ソフトウェアを使用して、またはコマンドラインを使用して手動で、データをクレンジングおよびインポートするために使用できます。

• アセット- アセットは Jira Service Management 内のクラウドベースの機能セットです。これにはデータマネージャーとスキーマの両方が含まれています：

  • Data Manager - Once your data is uploaded using the Adapters Client, you can modify, cleanse, and reconcile this data to make it clean, current, and correct. Data Manager has three different sections:

    • アダプタ-アダプタセクションでは、データの取り込み方法を設定できます。また、ここで変換関数を作成および変更することもできます。これにより、データマネージャーに生データを取り込むときに自動的に変更することができます。

    • クレンジングとインポート-クレンジングとインポートセクションでは、不要なレコードを削除してデータをクレンジングし、データをインポートして、複数のデータソースからの最も信頼できる情報を含むデータマネージャーオブジェクトを作成できます。

    • 分析-分析セクションでは、データをフィルタリングする詳細検索や、結果を視覚的に表示するダッシュボードを作成できます。データをエクスポートしてスキーマで使用することもできます。

  • スキーマ - データをクレンジングしてインポートしたら、 データマネージャーオブジェクトをアセットスキーマに取り込んで、アセットオブジェクトに変換できます。スキーマから 、スキーマアダプタクライアントを使用して情報をデータマネージャーに戻すことができます。