仮想サービス エージェントがインテントを認識するようにトレーニングする

仮想サービス エージェントを効果的にトレーニングするためのヒント

実際のカスタマーが最もよく使用する単語やフレーズを使いましょう。カスタマーは同じ内容をまったく異なる方法で質問する場合があるため、さまざまな質問方法をできるだけ多く収集してください。過去の課題を確認し、カスタマーがインテントの主な目的についてサポートを求めるときに使用する最初のフレーズをコピーして貼り付けてください。

ステートメントと質問を組み合わせて、複数の方法で同じことを言います。たとえば、単純にトレーニング フレーズ 「VPN に接続できません」を追加する代わりに、「なぜ私のノート パソコンは VPN に接続できないのですか?」と「どうすれば VPN に接続できますか?」も追加してみてください。これらのステートメントのキーワードは同じですが (「接続」と「VPN」)、各フレーズはわずかに異なるため、仮想サービス エージェントがカスタマーの質問を認識しやすくなります。

Make sure your training phrases don’t overlap with training phrases used by other intents. For more accurate intent recognition, avoid creating intents with training phrases that are too similar to each other.

インテントのトレーニング フレーズの理想的な数は、インテントと仮想サービス エージェントの設定によって異なります。インテントの数や互いに重複する可能性のあるインテントの量によって、トレーニング フレーズの理想的な大幅に変動します。たとえば、非常に具体的なインテント (経費精算のための経費の提出など) がある場合、トレーニング フレーズは 5 〜 20 個しかありませんが、ソフトウェア ライセンスの取得に関連するインテントでは、会社が使用するすべてのソフトウェア プログラムを網羅するためにさらに多くのトレーニング フレーズが必要になる可能性があります。ただし、この最後の例では、ソフトウェア プログラムごとに個別のインテントを作成することで、仮想サービス エージェントのインテント認識を向上できます。

トレーニング フレーズを見直し、必要に応じて編集します。仮想サービス エージェントのパフォーマンスを確認しながら、既存のインテントに戻ってトレーニング フレーズを編集して、仮想サービス エージェントによるインテント認識の有効性を徐々に向上させることをお勧めします。