サイクル期間を短縮するための戦略

サイクル期間レポートは、チームがデプロイ パイプラインを通じて課題をリリースするのに要する時間と、外れ値の対処方法を理解するのに役立ちます。

サイクルタイム

このガイドでは、次を確認します。

  • サイクル期間レポートを表示して把握する方法

  • サイクル期間を短縮する方法

  • 外れ値を見つけて調査する方法

前提条件

開発ツールを Jira プロジェクトと統合して、CI/CD パイプラインをセットアップする

プロジェクト管理者はプロジェクト設定から [レポート] 機能を有効化できます。

サイクル期間レポートを表示するには、

  • 企業管理対象プロジェクトで [レポート] > [DevOps] セクションの順に移動します。

  • チーム管理対象プロジェクトで [レポート] > [概要] セクションの順に移動します。

You need View aggregated data and View development tools permissions to view the Cycle time report. Learn more about enabling permissions for your company-managed projects.

サイクル期間レポートを読み取る

週次比較チャートを理解する

週次比較チャートは、デプロイ ビューからのサイクル期間インサイトのより大きなバージョンです。12 週間前と比較した 1 週間のサイクル期間の中央値を示しています。

ここでは、最初のコミットからコードがリリースされるまでの課題のサイクル期間を測定しています。課題が複数回デプロイされた場合、サイクル期間レポートは最新の課題を取り込みます。

週を選択すると、本番環境にデプロイされた課題のサイクル期間レポートが表示されます。

サイクル期間レポート

週次トレンド チャートを分析する

サイクル期間レポートでは、散布図を使用して選択した週にリリースされたすべての課題を示します。サイクル期間のトレンドと週の中央値を下回っているか超えているかを表示します。

課題をリリースする

出荷済みの課題セクションには課題データが表示されます。このデータは、サイクル期間またはプル リクエスト (PR) レビュー時間の高い順に並べ替えられます

サイクル期間レポートを開始すると、PR に対して十分な履歴データが収集されるまではレビュー時間を確認できません。したがって、開始日の 1 週間前を選択すると [リリースされた課題] テーブルの [レビュー時間] 列にはデータが含まれません。

サイクル期間を短縮する方法

  • 小規模で迅速に開始: 小さなスプリントから始めて顧客の成果を早期に上げてから、さらに多くのものを提供できます。

  • あらゆるものを自動化: 自動化ツールを使用すれば効率よく納期を守れます。自動リリースによって継続的なインテグレーションを実装して、残りの時間をコーディングに活用できます。

  • 巨大な PR を断片化する: 作業項目を小さなチャンクに分割して頻繁に反復することで、チームのパフォーマンスを向上させられます。また、プル リクエストのレビュー時間を大幅に短縮できます。

  • 影響を評価する: 顧客にとっての製品価値を保証して、市場分析がリリース前に影響の予測に役立つかどうかを確認します。

  • テスト駆動開発: 高品質の製品を構築する際に役立つユース ケースを網羅しながら、将来を見据えた総合的なソリューションの作成をサポートします。

外れ値を発見して調査する

サイクルタイム

週次トレンド チャートの外れ値

サイクル期間の中央値が急激に増加すると、外れ値と見なされます。課題はクローズできるかもしれませんが、サイクル期間のスパイクを見逃してはいけません。

  • 週次比較チャートを使用して、パイプラインのサイクル期間とリード タイムで発生したことを反映します。

  • 課題にドリルダウンしてボトルネックを分析し、デプロイのインサイトを取得します。

最終更新日 2021年07月17日)
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