管理チャートを確認して理解する

管理図には、製品やバージョン、スプリントのサイクル期間 (またはリード タイム) が表示されます。管理図では、課題が特定のステータス (または複数のステータス) で消費した時間を取り上げ、指定した期間にわたってグラフ化します。このデータの平均値、移動平均値、標準偏差が表示されます。

管理図は、現在のスプリントから得られるデータを今後のパフォーマンスの決定に使えるかどうかを確認するのに役立ちます。課題のサイクル期間の分散が小さいほど、将来のパフォーマンスの指標として平均 (または中央値) を使用する際の信頼度が高くなります。

コントロール チャートでは、次を行えます。

1. 課題の詳細を表示: ドットを選択して特定の課題のデータを表示します。

2. ズームイン: グラフの領域を強調表示して特定の期間に集中します。 

3. タイム スケールを変更: データの対象となる期間を設定します。

4. レポートを絞り込む: データの対象となる列、フィルター、スイムレーンを選択します。

以下に、管理図を利用する方法の一部を紹介します。

• 振り返りをして、チームの過去のパフォーマンスを分析する

• 工程変更がチームの生産性に及ぼす影響を測定する

• 外部の関係者にチームのパフォーマンスを提示する

• カンバンの場合は、過去のパフォーマンスを使用してチームの目標を設定する

 

コントロール チャートの表示 

1. ナビゲーション バーで [プロジェクト] をクリックし、関連するプロジェクトを選択します。

2. [レポート] をクリックし、次に [管理チャート] を選択します。

3. 必要に応じて、チャートを設定します。本ページの上部にあるスクリーンショットでは、コントロール チャートの設定に使用できるコントロールを強調表示しています。

管理チャートを印刷する

レポートを印刷するには、レポートを表示し、ブラウザーの印刷機能を使用します。レポートは、A4 またはレターサイズのいずれかで、縦向き、横向きどちらでも印刷可能です (Chrome での横向き印刷には既知の問題があることにご注意ください)。

コントロール チャートを理解する

管理チャートの使用を始める前に、その動作について確認しておくことをおすすめします。管理チャートの主要な機能について、以下の Q&A で取り上げています。

サイクル タイムまたはリード タイムとは何ですか?

サイクル期間は 1 つの課題に取り組む際に消費した時間です。一般に、これは課題の作業開始から完了までにかかった時間ですが、課題に取り組む間に消費した他の時間もすべて含まれます。たとえば、課題を再び開きそれに取り組み、再び完了した場合、この追加作業にかかった時間はサイクル期間に追加されます。

リード タイムはサイクル期間に類似しますが、課題の作業ログが記録された時点 (開始した時点とは異なる) から課題の作業が完了するまでに要した時間です。

サイクル期間はどのように決定されますか?

サイクル期間を計算するのに使用されるステータスは、プロジェクトで使用しているワークフローによって異なります。課題に取り組んで消費した時間を表すステータスを含めるようにコントロール チャートを設定する必要があります (コントロール チャートはこれらのステータスを自動的に選択しようとすることにご注意ください)。

たとえば、Jira 開発ワークフローを使用している場合は、課題が「進行中」にトランジションしたときに課題の作業が開始されて、「レビュー中」から「完了」にトランジションしたときに作業が完了したと見なされます。管理図の列の項目で「進行中」と「レビュー中」を選択します。これによって、この 2 つのステータスで課題が消費した時間が表示されます。

ローリング平均はどのように計算されますか?

ローリング平均 (チャートの青線) は、時間ではなく課題に基づきます。チャートに表示される課題ごとに、その課題および前後の X 件の課題のサイクル期間を平均し、その時点でのローリング平均を算出します。表示される課題総数の 20% (常に奇数、最少 5 課題) が計算に使用されます。

たとえば、下のスクリーンショットで、課題 (緑の点) が表示された時点でのローリング平均は、次のように計算されます。

1. 対象の課題に加えて前後の 4 課題が検討されます (合計 9 課題)。

2. 9 課題のサイクル タイムを平均します。

3. 算出された平均に青い線を引きます。

期間を "過去 2 週間" に短縮する場合、計算に使用可能な課題の総数が減るため、計算に使用する課題数が減ります。

この方法によって、安定したローリング平均線が描かれ、外れ値が分かりやすく表示されます (すなわち、ローリング平均が外れ値に向かって急激に逸れていくことがありません)。また、ローリング平均線の折れ曲がりが課題の位置と関係しているため、理解しやすくなります。

青色の網掛け領域は何を表していますか?

管理チャートの青い斜線領域は、標準偏差 (実際のデータとローリング平均との偏差の量) を表します。

標準偏差は、データの信頼度を示す指標になります。たとえば、青色の帯状部分が狭くなっている (標準偏差が小さい) 場合、今後の課題のサイクル タイムはローリング平均に近づくことを予測できます。

図上の点は何を表していますか?

チャートの凡例に示されるように、それぞれの点は課題や課題のグループ (クラスター) を表します。

• 垂直方向の点の配置は、課題のサイクル期間、すなわち "経過時間" を表します。課題のクラスターの場合、課題の平均サイクル期間の位置に点が配置されます。

• 水平方向の配置は、図上で課題が選択したステータスから次のステータスに( 列内で)トランジションした時間を示しています。たとえば、「Jira 開発」ワークフローを使用して、管理図の列項目で「進行中」と「レビュー中」を選択した場合、点が示しているのは、課題がこれらのいずれかのステータスから最後にトランジションした時間です。

期間を変更すると経過時間軸の目盛が変わるのはなぜですか?

図上の最長経過時間が 30 日未満の場合、y 軸に線形目盛りが使用されます。経過時間が 30 日以上の場合は、対数目盛りが使用されます。

期間を変更すると、以前にはなかった、経過時間が 30 日を超えるような課題が含まれる場合があります。また、その逆の場合もあります。上述のとおり、このために目盛が変更されます。

経過時間を示す線形目盛

経過時間を示す対数目盛

ヒントと例

管理チャートを微調整して必要なデータを表示する方法については、次の例をご覧ください。

ヒント 1: 不要な外れ値を削除する

管理チャートは、外れ値を識別するのに役立ちます。詳しい調査の結果、特定の外れ値が人為的なエラーによるものであり、無効と判断してよい場合があります。たとえば、一度開始したが中断し、最終的にはバックログに戻ってきたものの、"作業前" ステータスには戻っていないストーリーがあるとします。この課題が "進行中" ステータスで消費した時間は管理チャートのデータを歪めることになります。 

コントロール チャートから不要な外れ値を削除するには、外れ値である課題にそれぞれラベル (例: outlier) を追加し、JQL: labels is EMPTY or labels not in (outlier) を使用してクイック フィルターを作成します。このクイック フィルターを使用するようにコントロール チャートを設定します。

無効な外れ値を含むコントロール チャートの例

無効な外れ値が削除された管理チャートの例 (「経過時間」の目盛が狭くなっていることにご注意ください)

ヒント 2: 不要なトリアージ状況を削除する

管理チャートでは一般に、"修正済み" として解決済みの課題を追跡します。トリアージ後に、コピー、回答済み、他でのトラッキング等の対応で解決済みとなった課題が、データを歪曲し、平均サイクル タイムを大幅に低下させることがあります。

管理チャートから対象外のトリアージを削除するには、JQL: resolution in (Fixed) を使用してクイック フィルタを作成します。このクイック フィルタを使用するように管理チャートを設定します。

解決状況が "Fixed" ではない課題を含むコントロール チャートの例

解決状況が「Fixed (修正済み)」ではない課題を除外した管理チャートの例 (サイクル タイムの平均が向上している点にご注意ください)

ヒント 3: 現在の作業を除外する

コントロール チャートは、選択した列にあったが現在はその列にはない課題のデータを表示します。これによって課題のサイクル期間 (総経過時間) がわかります。ただしデフォルトでは、ボード上を移動中の課題がこれに含まれます。

管理チャートに完了した作業だけを表示するには、JQL: status in (Resolved, Closed) を使用してクイック フィルタを作成します。このクイック フィルタを使用するように管理チャートを設定します。

すべての課題を含む管理チャートの例

ステータスが「Resolved (解決済み)」または「Closed (クローズ済み)」の課題のみを含む管理チャートの例

コントロール チャートを解釈する方法については、次の例をご覧ください。

例 1:

• チームの生産性が向上している: ローリング平均の下降傾向によって示されます。

• 今後の課題のサイクル期間がローリング平均 (2 日以下) に近くなる可能性がある: 標準偏差が小さい (青の斜線領域が狭い) ことで示されます。
  
  

例 2:

• チームの生産性が非常に安定している: ローリング平均が平均値に近いことによって示されます。

• 調査すべき明らかな外れ値が 14 日の火曜日と 15 日の水曜日にある (経過時間の平均値である 2 日間と比べると、それぞれ経過時間が 7 日間と 10 日間になっている)。 

• 時間の経過とともに、データがより予測可能になってきている。

既知の問題

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