データベースにデータをインポートする
データベースは、Atlassian Government 環境では利用できません。
データは、データベースに簡単にインポートできます。このガイドでは、コンテンツのアップロードからインポートされたエントリの微調整まで、順を追って説明します。
データベースにコンテンツをアップロードする
構造化されたコンテンツをデータベースにアップロードするには、主に次の 3 つの方法があります。
コピーして貼り付ける:
データベースからコンテンツを直接コピーし、別のデータベースに貼り付けます。
接続する:
[テンプレートとインポート] オプションを選択します。
データベースの
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(その他) メニューに表示されます。これにより、[データベースのセットアップ] パネルが開きます。[接続] 見出しの下に、Jira または Confluence に接続するためのオプションが表示されます。これらのオプションを使用して、Jira 課題や Confluence ページをデータベースに直接インポートできます。この操作を行うと現在のデータベースが置き換えられ、フィールドや値が削除されます。
インポートする:
データベースの [テンプレートとインポート] オプションを選択します。これにより、[データベースのセットアップ ] パネルが開きます。
[インポート] 見出しの下で、CSV 形式でファイルをアップロードできます。
データベース構造のセットアップ
インポート オプションを使用するときは、インポートしたデータを事前設定済みのデータベース構造と一致させるか、フィールド タイプとヘッダーの自動検出ルールを使用してインポートしたファイルによって初期データベース構造を設定するかのいずれかを選択できます。
空のデータベースにインポートする場合、ファイルをアップロードすると、インポートされたコンテンツで既存のデータベースが置き換えられます。
空でないデータベースにインポートする場合、3 つのオプションを含む追加のダイアログステップが表示されます。
このデータベースに新しいフィールドを作成 : 値は既存のデータの右と下に新しいフィールドとして追加され、新しいデータを既存のデータと並べて比較したり、新しいデータを再配置したりする柔軟性を提供します。
既存のフィールドにデータを追加: CSV の列をデータベース内の既存のフィールドに手動で一致させることができる追加のダイアログ ステップを開きます。
データベース全体を置き換える: CSV データから既存の値とフィールドをすべて置き換えます。
選択したら、[確認] を選択してデータベースへの変更を適用します。
インポートしたデータを微調整する
このデータベースに新しいフィールドを作成するか、データベース全体を置き換えるを選択した場合、インポート プロセスでは、数字、タグ、スマート リンクのフィールド タイプが自動的に検出され、既定はテキストになります。
大きな CSV をインポートすると、タグ フィールドがより正確に変換されます。
CSV の最初の行はフィールド名として使用されます。空の値には既定フィールド名を使用し、必要に応じて重複の名前を変更します。
インポート後、データベース構造をさらに変更できます。
フィールド設定パネルを使用して、フィールドタイプを変換したり、フィールドの名前を変更したり、フィールド設定を変更します。
コピー & ペーストでデータを並べ替えます。
必要に応じてコンテンツを削除します。
これらの手順に従うことで、データをデータベースに効率的にインポートして統合できます。
注意:
CSV の文字列フィールドはタグ フィールドに変換される場合があります。これは通常、CSV のほとんどの値が一意でない場合に発生します。
Confluence データベースの日付では月が最初に来ると仮定するため、12/06/2025 は 2025年06月12日 ではなく 2025 年 12 月 6 日として扱われます。
自動変換/自動検出による日付フィールドはサポートしていません。
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