アプリのパフォーマンスを監視およびトラブルシューティング

パフォーマンス インサイトにより、組織管理者と、Jira および Confluence のサイト管理者は、ユーザーが主要なエクスペリエンスを読み込む時間を把握できます。読み込み時間の傾向を示し、クライアント側でパフォーマンスに影響を与える要因を特定して、注意が必要な可能性があるコンテンツやボードを明らかにします。

パフォーマンスの測定方法

パフォーマンス インサイトで使用するすべての読み込み時間データは、Time to Visually Complete (TTVC) と呼ばれるメトリックに基づいています。TTVC は、ユーザーがページの読み込みを開始してから、表示されるビューポートの 90% 以上のレンダリングが完了するまでにかかる時間を測定します。

TTVC は、当社が Atlassian アプリのパフォーマンスを監視および最適化するために使用する主要なメトリックです。何らかのテキストや画像が表示された時点で計測する First Contentful Paint (FCP) や、単一の最大要素のみを追跡する Largest Contentful Paint (LCP) とは異なり、TTVC はユーザーが視認できるほぼすべての要素がレンダリングされるまで待機します。TTVC は、単に何かが読み込まれ始めたという最初のシグナルでなく、完全なエンドツーエンドのエクスペリエンスを反映しています。

主なコンセプト

パフォーマンス帯域

特定のサイトのすべてのユーザーによるすべてのアクティビティの読み込み時間が収集されます。テストやサンプルではなく、実際のユーザーの監視結果が表示されます。

読み込み時間は、 TTVC に基づいて 3 つのカテゴリに分類されます。

これらのカテゴリは、データ、顧客のセンチメント、および業界標準の組み合わせに基づいています。これらのしきい値は、Jira および Confluence 全体で一貫して適用されます。

パーセンタイル: P50 および P75

パフォーマンス インサイトでは、2 つのパーセンタイル値が報告されます。

• P50 (中央値) は、一般的なエクスペリエンスを表します。すべての読み込みイベントの半分はこの値よりも高速で、半分は低速です。

• P75 は、遅い方の 25% のユーザー エクスペリエンスを表します。読み込みイベントの 75% は、この値より高速です。

両方の値は読み込み時間のチャートにトレンド ラインとして表示されるため、時間の経過とともにパフォーマンスがどのように変化するかを確認できます。

時間範囲と粒度

複数の時間範囲にわたって、最短 15 分の粒度でデータを表示できます。すべての時間範囲では (カレンダー固定ではなく) ローリング期間が使用され、ローカルのタイム ゾーンで表示されます。

データは 2026 年 9 月から利用可能になります。過去の年月のデータは利用できません。

はじめる前に

• 組織は Enterprise プランを利用している必要があります。

• パフォーマンス インサイトにアクセスするには、組織管理者またはサイト管理者である必要があります。

• サイトは、 (サンドボックスではなく) 本番サイトである必要があります。

アトラシアンの管理でパフォーマンス インサイトを見つける

組織管理者は、アトラシアンの管理でパフォーマンス インサイトにアクセスできます。Enterprise プランを使用しているすべての Jira サイトと Confluence サイトで集計された、全体的なパフォーマンスとアプリレベルのパフォーマンスを確認できます。その他の Atlassian アプリは、ベータ版ではご利用いただけません。

アクセスするには、以下の手順を実行します。

1. admin.atlassian.com で、[インサイト] > [システムの健全性] の順に移動します。

2. 左側のサイドバーで [パフォーマンス] を選択します。

アプリごとのパフォーマンス

アプリごと、サイトごとのパフォーマンスを確認するには、[Performance by app (アプリごとのパフォーマンス)] を選択します。この単一のビューですべての Enterprise プランのサイトを把握できるため、問題のあるサイトを特定するのに役立ちます。管理者は任意のアプリ/サイトを選択してサイドバーを開き、そのアプリ/サイトのパフォーマンスや潜在的な改善オプションに関する追加の詳細情報を確認できます。

Jira でパフォーマンス インサイトを見つける

Jira サイト管理者は、アプリ内でパフォーマンス インサイトにアクセスできます。

1. ナビゲーションで [System settings (システム設定)] を選択します。

2. 左側のサイドバーで [パフォーマンス] を選択します。

Jira で追跡されるエクスペリエンス

パフォーマンス インサイトは、3 つの Jira エクスペリエンスの読み込み時間を追跡します。

• ボードの読み込み時間 (スクラムまたはカンバン ボード)

• 作業項目の読み込み時間

• バックログの読み込み時間

概要

[概要] タブは、Jira のパフォーマンスの既定のランディング ページです。ここでは、3 つの領域におけるサイトのパフォーマンスの健全性のスナップショットを提供します。

Rovo

管理者は Rovo スキルを呼び出して、ご利用の Jira サイトに特化したパフォーマンスに関する推奨事項を得ることができます。Rovo は関連するすべてのデータを分析し、実行すべきアクションに優先順位を付けます。

読み込み時間

[読み込み時間] には、各エクスペリエンスの読み込み速度の経時変化が表示されます。各エクスペリエンスについて、次の情報を確認できます。

• P50 および P75 のトレンド ラインは、選択した時間範囲における読み込み時間の中央値および 75 パーセンタイルの変化を示します。

• パフォーマンス帯域チャート (積み重ね領域) は、時間の経過とともに各帯域 (高速、中速、低速) に該当する読み込みイベントの割合を示します。

• イベント ボリュームが関連チャートとして表示されるため、読み込み時間の変化がトラフィックの変化と一致しているかどうかを確認できます。

ページ上部の時間範囲セレクターと粒度コントロールを使用して、ビューを調整します。

ユーザー設定

ユーザー セットアップは、クライアント側の要因が読み込み時間の遅さに影響するかどうかを判断するのに役立ちます。パフォーマンスを次の 4 つの側面から分類します。

各側面には、3 つの状態のいずれかを示す要約タイルが表示されます。

• パフォーマンスへの影響: コホート間に有意なパフォーマンスの差が存在します。トラフィックの 10% 以上が遅い方のコホートからのものであり、その差は 250 ミリ秒以上です。

• 最適なセットアップ: コホート間でパフォーマンスが一貫しており、有意な差が検出されていません。

• 不確定なデータ: 判断を下すのに十分なデータがない、またはコホートの挙動が想定されるパターンに従っていません。

いずれかのタイルを選択すると、コホートごとの P75 読み込み時間、各コホートのイベントの割合、トレンド チャートを含む詳細な内訳を確認できます。

ボードのパフォーマンス

ボード パフォーマンスでは、個々の Jira ボードの読み込み時間を、記録された速度と使用量別に分類して表示します。

表には、ボード名、パフォーマンス ステータス、読み込み時間、ビュー数の列が含まれています。任意の列でソートし、検索バーを使用してボード名やボードの管理者でフィルタリングできます。

Confluence でパフォーマンス インサイトを見つける

Confluence のサイト管理者は、アプリ内でパフォーマンス インサイトにアクセスできます。

1. Confluence のサイト管理で、[監視] に移動し、[パフォーマンス] を選択します。

Confluence で追跡されるエクスペリエンス

パフォーマンス インサイトでは、次の 3 つの Confluence エクスペリエンスの読み込み時間が追跡されます。

• ページ ビューの読み込み時間 (公開済みの Confluence ページ)

• ページ編集の読み込み時間 (ページ エディターを開く)

• リアルタイム文書の読み込み時間

読み込み時間

[読み込み時間] には、各エクスペリエンスの読み込み速度の経時変化が表示されます。各エクスペリエンスについて、次の情報を確認できます。

• P50 および P75 のトレンド ラインは、選択した時間範囲における読み込み時間の中央値および 75 パーセンタイルの変化を示します。

• パフォーマンス帯域チャート (積み重ね領域) は、時間の経過とともに各帯域 (高速、中速、低速) に該当する読み込みイベントの割合を示します。

• イベント ボリュームが関連チャートとして表示されるため、読み込み時間の変化がトラフィックの変化と一致しているかどうかを確認できます。

ページ上部の時間範囲セレクターと粒度コントロールを使用して、ビューを調整します。

コンテンツ メトリクス

コンテンツ メトリクスは、読み込み時間が遅い個別のページ、リアルタイム文書、およびブログ投稿を特定します。これにより、最適化が有効な特定のコンテンツ (例: 埋め込みコンテンツが多いページ、大きな表、多数のマクロなど) を特定できます。

タブの上部にある要約バーでは、パフォーマンス帯域 (高速、中速、低速) にコンテンツの全体的な分布が表示されます。その下の表には、個々のコンテンツ アイテムが、読み込み時間の評価、読み込み時間の中央値、閲覧数、スペース、コンテンツ所有者とともに一覧表示されます。

アクセス権がないスペースのコンテンツは、ロック アイコンとともに「Restricted (制限付き)」と表示されます。読み込み時間データは引き続き確認できますが、コンテンツのタイトルとスペース名は非表示になります。

推奨されるアクション

読み込み時間の傾向を把握する

パフォーマンス帯域チャートで、P50 または P75 の継続的な増加、または低速イベントの割合の増加を確認します。短期間の急激な変動は正常な範囲内ですが、数日または数週間にわたる傾向については調査が必要です。

原因がクライアント側にあるかどうかを確認する

Jira では、パフォーマンス インサイトのユーザー セットアップを使用して、読み込みの遅さが特定のネットワーク速度、プロトコル、ハードウェア、またはオペレーティング システムと相関しているかどうかを確認します。特定のコホートが速度低下の原因となっている場合、課題はアプリではなくユーザー側にある可能性があります。

具体的な問題箇所を特定する

Jira で読み込み時間の遅い個々のボードを見つけるにはボード パフォーマンスを、Confluence で読み込みが遅いページ、リアルタイム文書、ブログ投稿を見つけるにはコンテンツ メトリクスを使用します。

アクションの実行

Jira ボードの動作が遅い場合は、ボードの管理者に連絡してボードの構成をレビューしてもらってください。複雑な JQL フィルターは、ボードの動作が遅くなる一般的な原因です。Rovo は JQL クエリの最適化に役立ちます。動作が遅い Confluence コンテンツについては、コンテンツの所有者と協力して、埋め込みコンテンツ、大きな表、またはマクロを多用したレイアウトを減らしてください。