外部 MCP サーバー用のツールを設定する

The Atlassian Rovo MCP server allows tools, like AI assistants and developer environments, to securely access and interact with your Atlassian data. By connecting Atlassian’s MCP server, you can bring the context of your Jira issues, Confluence pages, and Teamwork Graph directly into your preferred AI development tools and chat interfaces.

はじめる前に

以下を確認してください。

• You’re an organization admin having permissions to manage MCP servers in Atlassian Administration.

• 関連するチーム (例: セキュリティ、プラットフォーム、アプリの所有者) とともに、この MCP サーバーを設定しても安全であること、および影響を受ける AI ユースケースがレビュー済みであることを確認した。

外部 MCP サーバーの設定を行う

アトラシアンの管理から外部 MCP サーバーを追加した後、組織内のユーザーが Rovo やその他の AI 機能に統合できるツールを設定できます。

外部 MCP サーバーの設定を行うには、次の手順に従います。

1. 移動 アトラシアンの管理。組織が複数ある場合は、対象の組織を選択します。

2. サイドバー メニューから、[アプリ] を展開します。

3. [サイト] を展開し、MCP サーバーが配置されているサイトを選択します。

4. [接続されたアプリ] を選択します。

5. 接続されたアプリのリストから、MCP サーバーを見つけます。

6. [アクション] 列で、[アプリの詳細を表示] を選択します。

7. [Tools selection (ツール選択)] タブを選択します。

8. 無効化する 1 つ以上の MCP ツールを見つけて、そのツールのチェックボックスを選択解除します。

ユーザーは無効化されたツールを利用できなくなります。必要に応じて、いつでも同じ画面に戻ってツールを再有効化できます。

How Rovo credit usage works with MCP

When an AI client calls via MCP to retrieve data or generate insights, it consumes Rovo credits. These credits come from the same shared pool used by Rovo Chat, Studio, Agents, and the Teamwork Graph, across your organization.

Credit usage is based on the complexity of the request:

• Context volume: Larger amounts of data pulled from your site require more credits.

• Reasoning depth: Complex queries that require more processing power consume more credits than lightweight lookups.

• Usage cap: To help you manage costs, credit usage is per call.

For thresholds, plan-level allowances, and what happens when you approach your usage limit, see Rovo usage allowance