Jira Service Management の Atlassian Intelligence 機能

Premium プランと Enterprise プランのすべての製品で Atlassian Intelligence の利用が可能になり、自動的に有効化されるようになりました。組織管理者は、アトラシアンの管理の [設定] > [Atlassian Intelligence] から Atlassian Intelligence の設定を管理できます。

Atlassian Intelligence を使用すると、サポートのやり取りの自動化、プロセスの合理化、重要な詳細やコメント、アクションのすばやい要約が可能です。

仮想エージェント - AI による回答

リンクされたナレッジ ベース スペースを検索し、ヘルプ センター (ベータ版) と Slack でカスタマーの質問に答えます。インテントを作成する必要はありません。

AI による回答を使用してユーザーの質問を解決する Slack スレッド。

Atlassian Intelligence の回答のセットアップ方法を確認する

仮想エージェント - インテントと会話フロー

仮想エージェントがインテントを使用して質問やリクエストを認識し、会話フローに基づいて自動的に応答したりアクションを実行したりすることで、チームの作業時間を節約できます。

カスタマーのクエリがインテントを使用して解決される Slack の会話。

インテントと会話フローの詳細をご確認ください

AI によるリクエスト タイプの提案

プロジェクト用にどのようなリクエスト タイプを作成する必要があるかを考える時間を削減できます。自分の作業とチームが通常管理しているものを簡単に説明するだけです。

Jira Service Management での Atlassian Intelligence を使用したリクエスト タイプの提案。

Atlassian Intelligence を使用してリクエスト タイプを作成する方法を確認する

AI による課題のトリアージ

一括アクションを実行し、受信リクエストに適切なリクエスト タイプとステータスを割り当てる。

Atlassian Intelligence を使用して課題を一括トリアージします。

Atlassian Intelligence を使用して課題をトリアージする方法を確認する

フィールドの提案を表示する

リクエスト フォームを作成するときに追加または作成する必要があるフィールドを表示します。これらの提案には、すぐに追加できる既存のフィールドの選択肢に加え、新たに作成して使用できるカスタム フィールドの提案が含まれます。

Jira Service Management での Atlassian Intelligence を使用したフィールドの提案

Atlassian Intelligence を使用してフィールドの提案を表示する方法を確認する

アラートのグループ化 (ベータ版)

関連するアラートをグループ化して知見に富んだ提案を行い、チームがアラートの管理や課題の解決を効果的に行えるよう支援します。アラートのグループ化を行うことで、オンコール エージェントの "アラート疲れ" を軽減できます。エージェントは各アラートに個別に対応するのではなく、アラート グループを利用して類似したアラートをまとめた要約を確認できます。

Jira Service Management での Atlassian Intelligence を使用したアラートのグループ化

Atlassian Intelligence を使用してアラートをグループ化する方法を確認する

AI を使用して PIR を作成する (ベータ版)

Atlassian Intelligence を使用すると、インシデント事後レビューを作成するプロセス全体をスピードアップできます。AI がインシデントの要約を自動で生成するため、オンコール チームは時間を節約できます。

Jira Service Management で Atlassian Intelligence を使用して作成されたインシデント事後レビュー。

Atlassian Intelligence を使用して PIR を作成する方法を確認する

課題を要約する

課題の詳細を即座に要約できるので、長い説明や多数のコメント スレッドを読む必要なく、文脈をすばやく理解できます。

Jira Service Management の特定の課題の課題詳細を要約します

課題の詳細の要約に Atlassian Intelligence を活用する方法を確認する

AI による自動化

要件や自動化対象のアクションを説明することで、Atlassian Intelligence によってルールが自動的に作成されます。

Jira Service Management で Atlassian Intelligence を利用した自動化ルールの使用方法の例。

Jira 自動化とともに Atlassian Intelligence を使用する方法を確認する

コンテンツの生成と変換

課題の説明やコメントなどの新しいコンテンツの下書きを、簡単なプロンプトで作成できます。トーンを変えたり、文章を改善したり、技術情報を他のチームが理解しやすくすることもできます。

Jira Service Management のリクエストで Atlassian Intelligence を使用してコンテンツを生成または変換します。

カスタマー センチメント分析 (ベータ版)

課題でカスタマーの感情を示して、カスタマーの感情をすばやく理解します。この情報は、エージェントが課題に優先順位を付け、より優れたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。

感情が肯定的である課題ビュー。

カスタマーセンチメント分析の使用方法をご確認ください

課題の検索

複雑な JQL クエリを考える必要はなく、日常の言葉を使って必要な作業を見つけられます。

VPN 関連の課題に関するクエリの検索結果。

ナレッジベース記事のコンテンツを生成する

簡単なプロンプトで、ナレッジ ベース記事の新しいコンテンツの下書きを作成できます。トーンを変えたり、文章を改善したり、技術情報を他のチームが理解しやすくすることもできます。

VPN の接続方法に関するナレッジ ベース記事のコンテンツをドラフトする

 

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