AI features in Jira Service Management

Jira Service Management の AI 機能では、サポートのやり取りの自動化、プロセスの合理化、重要な詳細、コメント、アクションのすばやい要約が可能です。

仮想エージェントでカスタマー サポートを自動化する

仮想エージェントは、生成 AI を使用することで、リンクされたナレッジ ベース スペースを検索し、その情報を要約してカスタマーの質問に回答し、フォローアップの質問に備えてコンテキストを記憶できます。情報の収集、適切なリクエスト タイプへのルーティング、アクションの実行が可能な、制御された双方向会話フローを通じてカスタマーを案内することもできます。仮想エージェントの詳細はこちらをご確認ください。

リクエスト タイプの提案

チームで日常的に行っている作業のタイプについて説明し、スペースに適したリクエスト タイプを AI に提案させます。AI を使用してリクエスト タイプを作成する方法をご確認ください。

作業項目をトリアージする

AI に複数の作業項目に対する新しいリクエスト タイプを提案させることで、キュー内の作業項目をトリアージする時間を節約できます。AI を使用して作業項目をトリアージする方法をご確認ください。

フィールドの提案を表示する

リクエスト フォームを作成するときに追加または作成する必要があるフィールドを表示します。これらの提案には、すぐに追加できる既存のフィールドの選択肢に加え、新たに作成して使用できるカスタム フィールドの提案が含まれます。AI を使用してフィールドを提案する方法をご確認ください。

関連するアラートをグループ化する

関連するアラートをグループ化して知見に富んだ提案を行い、チームがアラートの管理や作業項目の解決を効果的に行えるよう支援します。アラートのグループ化を行うことで、オンコール エージェントの「アラートによる疲弊」を軽減できます。エージェントは各アラートに個別に対応するのではなく、アラート グループを利用して類似したアラートをまとめた要約を確認できます。AI を使用してアラートをグループ化する方法をご確認ください。

関連するアラート グループを表示する

この機能を使用すると、アラート グループを簡単に見つけて使用できます。ほとんどのオンコール チームは、モバイル デバイス、Slack、その他のアプリでの通知を通じて個々のアラートページを表示しますが、この機能はアラート グループの情報と洞察をアラート詳細ページに直接埋め込みます。これにより、関連するすべてのアラート情報をすぐに入手できるようになり、アラート管理プロセスが合理化されます。関連するアラート グループの詳細を確認します。

インシデント事後レビューを作成する

AI を使用してインシデント事後レビュー (PIR) を作成します。AI がインシデントの要約を自動で生成するため、オンコール チームは時間を節約できます。AI を使用して PIR を作成する方法をご確認ください。

アラートからインシデントを作成する

AI を使用して、アラートから作成するインシデントのタイトル、説明、優先度を生成し、時間を節約します。AI を使用してアラートからインシデントを作成する方法をご確認ください。

関連リソースを探す

インシデントが発生した場合、オンコール チームとインシデント マネージャーは、ダウンタイムを最小限に抑えるために問題を迅速に診断して解決する必要があります。AI はこのプロセスを合理化し、チームが適切なリソースをより早く見つけて貴重な時間を節約できるようにします。関連リソースを見つける方法の詳細をご確認ください。

Slack でインシデント タイムラインを作成する

AIOps の重要な機能である Slack のインシデント タイムラインは、重要なインシデントが発生した瞬間を自動的に記録し、解決後の詳細なレビューに役立ち、チームの足並みを揃えるための一貫した記録を提供します。Slack でのインシデント タイムラインの作成に関する詳細は、こちらをご確認ください。

Slack でインシデントを要約する

インシデントの要約機能は、機械学習とジェネレーティブ AI を活用して、Slack の対応者に常に最新情報を伝えます。最新の動向の簡潔な概要が示されているので、対応者は長いチャット履歴をくまなく調べなくてもすぐにキャッチアップできます。Slack のインシデントのまとめの詳細をご確認ください。

作業項目を要約する

AI を使用して作業項目を要約することで、長い説明や多数のコメント スレッドを読まなくても、コンテキストをすばやく理解できます。AI を使用して作業項目の詳細を要約する方法をご確認ください。

自動化ルールを作成する

AI を使用すると、作成したいルールを説明するだけでルールが生成されます。Jira 自動化で AI を使用する方法をご確認ください。

コンテンツの生成と変換

作業項目の説明やコメントなどの新しいコンテンツの下書きを、簡単なプロンプトで作成できます。トーンを変えたり、文章を改善したり、技術情報を他のチームが理解しやすくすることもできます。

カスタマー感情を表示する

作業項目に対するカスタマーの感情を表示して、カスタマーがどう感じているかをすばやく理解できるようにします。この情報は、エージェントが作業項目に優先順位を付け、より優れたエクスペリエンスを提供するのに役立ちます。カスタマー感情分析の使用方法をご確認ください。

作業項目を検索する

複雑な JQL クエリの代わりに日常的な言葉で検索して作業項目を見つけます。

ナレッジベース記事のコンテンツを生成する

テキスト プロンプトで、ナレッジ ベース記事の新しいコンテンツの下書きを作成できます。トーンを変えたり、文章を改善したり、技術情報を他のチームが理解しやすくすることもできます。

作業項目の提案

作業項目に関する提案を表示して、チームが迅速にコンテキストを収集し、提案されたアクションに基づいて行動できるようにします。この機能は AI を活用しており、サービス リクエストとインシデントでのみ利用できます。提案の詳細をご確認ください。