Jira Service Management の Atlassian Intelligence 機能

Jira Service Management の Atlassian Intelligence 機能では、サポートのやり取りの自動化、プロセスの合理化、重要な詳細やコメント、アクションのすばやい要約が可能です。

仮想エージェントでカスタマー サポートを自動化する

仮想エージェントは、生成 AI を使用することで、リンクされたナレッジ ベース スペースを検索し、その情報を要約してカスタマーの質問に回答し、フォローアップの質問に備えてコンテキストを記憶できます。情報の収集、適切なリクエスト タイプへのルーティング、アクションの実行が可能な、制御された双方向会話フローを通じてカスタマーを案内することもできます。仮想エージェントの詳細はこちらをご確認ください。

リクエスト タイプの提案

Describe the kind of work your team typically does, and let Atlassian Intelligence suggest the right request types for your space. Find out how to use Atlassian Intelligence to create request types.

Triage work items

Save time when triaging work items in your queue by letting Atlassian Intelligence suggest new request types for multiple work items. Find out how to use AI to triage work items.

フィールドの提案を表示する

リクエスト フォームを作成するときに追加または作成する必要があるフィールドを表示します。これらの提案には、すぐに追加できる既存のフィールドの選択肢に加え、新たに作成して使用できるカスタム フィールドの提案が含まれます。Atlassian Intelligence を使用してフィールドの提案を表示する方法についてはこちらをご確認ください。

関連するアラートをグループ化する

Group related alerts and get insightful suggestions to help your team manage alerts and resolve work items more effectively. Alert grouping lessens 'alert fatigue' for your on-call agents. Rather than dealing with each alert separately, they can view a collective summary of similar alerts through an alert group. Find out how to use Atlassian Intelligence to group alerts.

関連するアラート グループを表示する

この機能を使用すると、アラート グループを簡単に見つけて使用できます。ほとんどのオンコール チームは、モバイル デバイス、Slack、その他のアプリでの通知を通じて個々のアラートページを表示しますが、この機能はアラート グループの情報と洞察をアラート詳細ページに直接埋め込みます。これにより、関連するすべてのアラート情報をすぐに入手できるようになり、アラート管理プロセスが合理化されます。関連するアラート グループの詳細を確認します。

インシデント事後レビューを作成する

Atlassian Intelligence を使用してインシデント事後レビュー (PIR) を作成します。Atlassian Intelligence がインシデントの要約を自動で生成するため、オンコール チームは時間を節約できます。Atlassian Intelligence を使用して PIR を作成する方法についてはこちらをご確認ください。

アラートからインシデントを作成する

Atlassian Intelligence を使用して、作成するインシデントのタイトル、説明、優先度をアラートから生成し、時間を節約します。Atlassian Intelligence を使用してアラートからインシデントを作成する方法を確認します。

関連リソースを探す

インシデントが発生した場合、オンコール チームとインシデント マネージャーは、ダウンタイムを最小限に抑えるために問題を迅速に診断して解決する必要があります。アトラシアン インテリジェンス (AI) はこのプロセスを合理化し、チームが適切なリソースをより早く見つけて貴重な時間を節約できるようにします。関連リソースを見つける方法の詳細をご確認ください。

Slack でインシデント タイムラインを作成する

AIOps の重要な機能である Slack のインシデント タイムラインは、重要なインシデントが発生した瞬間を自動的に記録し、解決後の詳細なレビューに役立ち、チームの足並みを揃えるための一貫した記録を提供します。Slack でのインシデント タイムラインの作成に関する詳細は、こちらをご確認ください。

Slack でインシデントを要約する

インシデントの要約機能は、機械学習とジェネレーティブ AI を活用して、Slack の対応者に常に最新情報を伝えます。最新の動向の簡潔な概要が示されているので、対応者は長いチャット履歴をくまなく調べなくてもすぐにキャッチアップできます。Slack のインシデントのまとめの詳細をご確認ください。

Summarize work items

Quickly understand context without needing to read through long descriptions and numerous comment threads by using Atlassian Intelligence to summarize work items. Find out how to use Atlassian Intelligence to summarize a work item’s details.

自動化ルールを作成する

Atlassian Intelligence を使用すると、作成したいルールを説明するだけでルールが生成されます。Jira 自動化とともに Atlassian Intelligence を使用する方法についてはこちらをご確認ください。

コンテンツの生成と変換

Draft new content – like work item descriptions and comments – with a simple prompt. Change tone, improve writing, and make technical information easier for other teams to understand.

カスタマー感情を表示する

Show customer sentiment on work items to quickly understand how customers are feeling. This information helps agents to prioritize work items and deliver a better experience. Find out how to use customer sentiment analysis.

作業項目を検索する

Find work items by searching with everyday language instead of complex JQL queries.

ナレッジベース記事のコンテンツを生成する

テキスト プロンプトで、ナレッジ ベース記事の新しいコンテンツの下書きを作成できます。トーンを変えたり、文章を改善したり、技術情報を他のチームが理解しやすくすることもできます。

Suggestions for work items

Show suggestions on work items to help your team gather context quickly and act on suggested actions. Powered by Atlassian Intelligence, this feature is available for service requests and incidents only. Find out more about suggestions.