Python と Bitbucket Pipelines

このガイドでは、Bitbucket Pipelines を使用して、Docker コンテナで Python を使うソフトウェアプロジェクトをビルドおよびテストする方法について説明します。

実際に動作するパイプラインを持つデモリポジトリをインポートしたい場合、デモ用の python リポジトリをご参照ください。

手動でセットアップしたい場合、構成の大部分は Pipelines がビルドを定義するために使用する bitbucket-pipelines.yml ファイル内で行います。

Docker で Python のバージョンを指定する

Bitbucket Pipelines は、構成ファイルの最初に指定したイメージを使用し、すべてのビルドを Docker コンテナで実行します。Docker Hub にあるいずれかの公式 Python Docker イメージを使用して、Bitbucket Pipelines で簡単に Python を使用できます。デフォルトの Python イメージを使用する場合、依存関係の解決に役立つ pip がデフォルトでインストールされています。

たとえば、bitbucket-pipelines.yml ファイルの先頭で指定して Python 3.7.2 を使用できます。

image: python:3.7.2
pipelines:
  default:
    - step:
        script:
          - python --version

Python の異なるバージョンを使用する場合、Python Docker イメージのタグを変更します。次の例は、Python 3.5.1 のコンテナを開始します。

image: python:3.5.1

サポートされる Python バージョンと対応する image タグの一覧については、https://hub.docker.com/r/library/python/ をご参照ください。

前述の標準 Python イメージのため、Django の Docker イメージは更新が停止されています。

オンラインバリデーターを使用して bitbucket-pipelines.yml ファイルをチェックすることができます。

依存関係をインストールする

requirements.txt ファイルを使用している場合、スクリプトの最初で pip を実行することで、すべての依存関係を簡単にインストールできます。

image: python:3.7.2
pipelines:
  default:
    - step:
        script:
          - pip install -r requirements.txt

pip install コマンドで依存関係をインストールすることもできます。

image: python:3.7.2
pipelines:
  default:
    - step:
        script:
          - pip install django

データベース

Bitbucket Pipelines では、サービスを定義して適切な段階でインスタンス化することで、パイプラインの実行中に追加のサービスを起動できます。

お好みのデータベースで利用を開始するのに役立つよう、bitbucket-pipeline.yml の例の一覧を用意しています。

テスト

ローカルでアプリケーションをテストするために使用したコマンドと同じものを、bitbucket-pipelines.yml に追加します。具体的な Python ツールの例を示します。

PyUnit

PYUnit テストはシンプルに実行できます。

image: python:3.7.2
pipelines:
  default:
    - step:
        script:
          - python -m unittest discover tests/

DJango

Django プロジェクトのテストは、ローカルで Django をテストしたときと同じように実行できます。Pipelines 環境にも Django がインストールされていることを確認してください。

image: python:3.7.2
pipelines:
  default:
    - step:
        script:
          - pip install django
          - python manage.py test

アトラシアンのオンラインバリデーターでご使用の bitbucket-pipelines.yml ファイルをチェックすることができます。

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