Kubernetes にデプロイする
This guide will help you configure Bitbucket Pipelines to automatically deploy a containerized application to Kubernetes. We'll create a deployment in Kubernetes to run multiple instances of our application, then package a new version of our Node.js app in a new version of a Docker image and push this image to DockerHub. Finally we'll update our deployment using Pipelines to release the new Docker image without a service outage.
All code snippets are also available in the example repository.
前提条件
以下が必要です。
イメージのプッシュ先となる、既存の DockerHub アカウント (または他の Docker レジストリ)
An existing kubernetes cluster or minikube test environment
アーティファクトのビルド
以下の例では、Node.js アプリをパッケージ化してデプロイします。Node.js プロジェクトを簡単にビルドするには、bitbucket-pipelines.yml を次のように構成します。
bitbucket-pipelines.yml
pipelines:
default:
- step:
script: # Modify the commands below to build your repository.
# build and test the Node app
- npm install
- npm testYou can check your bitbucket-pipelines.yml file with our online validator.
Docker イメージのビルドとプッシュ
Next, we package our Node.js app as a Docker image. To do this, we have to enable Docker for our repository, build the Docker image and then push it to a registry. In this case we'll be pushing to DockerHub.
最初に、リポジトリのルートに Dockerfile が必要です。以下を使用します。
Dockerfile
FROM node:boron
# Create app directory
RUN mkdir -p /usr/src/app
WORKDIR /usr/src/app
# Install app dependencies
COPY package.json /usr/src/app/
RUN npm install
# Bundle app source
COPY . /usr/src/app
EXPOSE 8080
CMD [ "npm", "start" ]Next, we want to build and push the Docker image to a private repository in the DockerHub registry. This means we have to also configure our DockerHub credentials as variables in Bitbucket Pipelines.
リポジトリで、左側のサイドバーにある [リポジトリ設定] を選択します。[Pipelines] セクションで [リポジトリ変数] を選択し、 DockerHub のユーザー名とパスワードを追加します。
以下に示すように、資格情報を bitbucket-pipelines.yml ファイルに追加します。
これらの変数は、デプロイ環境、リポジトリ、またはワークスペース レベルで定義できます。
bitbucket-pipelines.yml
pipelines:
default:
- step:
name: Test
script:
- npm install
- npm test
- step:
name: Build
script:
- export IMAGE_NAME=$DOCKER_HUB_USERNAME/$APPLICATION_NAME:$BITBUCKET_COMMIT
# build the Docker image (this will use the Dockerfile in the root of the repo)
- docker build -t $IMAGE_NAME .
# authenticate with the Docker Hub registry
- docker login --username $DOCKER_HUB_USERNAME --password $DOCKER_HUB_PASSWORD
# push the new Docker image to the Docker registry
- docker push $IMAGE_NAME
services:
- dockerここでは APPLICATION_NAME の環境変数を使用していますが、独自のものを設定することも静的に定義することもできます。
アプリケーションの複数のインスタンスを実行するデプロイメントを Kubernetes で作成する
これは、Kubernetes クラスターを構成するために Pipelines 外で一度だけ行う必要がある手動プロセスです。Kubernetes サーバーの場所を kubectl に構成済みであることを前提としています。
To practice continuous deployment using Bitbucket Pipelines we must first configure a deployment to run our application in Kubernetes. Create a deployment by running the following command using the kubectl command line interface:
次のプレースホルダーを上記で使用した値に置き換える必要があります。
<my.dockerhub.username><my.app>
kubectl run <my.app> --labels="app=<my.app>" --image=<my.dockerhub.username>/<my.app>:latest --replicas=2 --port=8080Your application is now running in Kubernetes but it won't be accessible externally until it's exposed as a Kubernetes service. This is not required in order to update the application using Pipelines however and so it's outside the scope of this example.
要約
上記のすべてのステップを完了することで bitbucket-pipelines.yml ファイルが完成します。
bitbucket-pipelines.yml スニペットの例
pipelines:
default:
- step:
name: Test
script:
- npm install
- npm test
- step:
name: Build
script:
- export IMAGE_NAME=$DOCKER_HUB_USERNAME/$APPLICATION_NAME:$BITBUCKET_COMMIT
# build the Docker image (this will use the Dockerfile in the root of the repo)
- docker build -t $IMAGE_NAME .
# authenticate with the Docker Hub registry
- docker login --username $DOCKER_HUB_USERNAME --password $DOCKER_HUB_PASSWORD
# push the new Docker image to the Docker registry
- docker push $IMAGE_NAME
services:
- docker
- step:
name: Deploy
deployment: production
script:
- sed -i "s|{{image}}|$DOCKER_HUB_USERNAME/$APPLICATION_NAME:$BITBUCKET_COMMIT|g" deployment.yml
- pipe: atlassian/kubectl-run:1.1.2
variables:
KUBE_CONFIG: $KUBE_CONFIG
KUBECTL_COMMAND: 'apply'
RESOURCE_PATH: 'deployment.yml'Remember, you can check your bitbucket-pipelines.yml file with our online validator.
この内容はお役に立ちましたか?