Jira における Atlassian Intelligence 機能

Search for issues using natural language

複雑なクエリを考える必要はなく、日常の言葉を使って必要な作業を見つけられます。AI が簡単なプロンプトを JQL クエリに変換するので、課題をすばやく見つけられます。

Atlassian Intelligence を使用して課題を検索する方法を確認する

AI による自動化

Use natural, everyday language to explain any requirement or action you want to automate, and AI will create a rule for you.

コンテンツの生成と変換

課題の説明やコメントなどの新しいコンテンツの下書きを、簡単なプロンプトで作成できます。トーンを変えたり、文章を改善したり、技術情報を他のチームが理解しやすくすることもできます。

コンテンツの作成や編集に Atlassian Intelligence を活用する方法を確認する

課題コメントの要約

課題のコメントを一つずつ読む代わりに、AI が素早く要約したものを読むことができます。

課題コメントの要約を作成する方法はこちらをご確認ください

Improve issue descriptions

ジェネレーティブ AI プロンプト オプションを使用すると、一貫性のある明確なフレームワークで課題の説明の確認と書き直しが行われるため、課題の説明に含まれる情報がより明瞭になります。

子課題を作成

親課題の詳細に基づいて、提案された子課題のリストを生成します。

提案を受け入れると、新しい子課題が作成され、親課題にリンクされます。

Slack から課題を作成する

Use AI to create Jira issues directly from Slack messages and threads. AI uses the context of your conversations to generate the summary and description, enabling you to create issues faster.

Find out how to use create issues from Slack using AI

Create issues from Microsoft Teams (beta)

Use AI to create Jira issues directly from Microsoft Teams chats. AI uses the context of your conversation to automatically generate the summary and description filled with relevant details, enabling you to create issues more quickly and efficiently.

JQL error fixer (beta)

Use AI to fix common errors, such as incorrect syntax or typos, in JQL queries. Then, use those queries to quickly find and resolve issues across your Jira site.

Find out how to troubleshoot in advanced search in Jira

Similar issues (beta)

Surface and link work items that are similar to yours. Linking similar work items that have been worked on in the past can help you understand the complexity of planning and be a great resource for referring to prior art when coding.

関連リソース (近日公開予定)

Confluence から最大 3 つの関連ドキュメントが課題に自動的に追加されるため、重要な情報にいつでもすぐにアクセスできます。