Jira における Atlassian Intelligence 機能

課題の検索

複雑なクエリを考える必要はなく、日常の言葉を使って必要な作業を見つけられます。AI が簡単なプロンプトを JQL クエリに変換するので、課題をすばやく見つけられます。

Atlassian Intelligence を使用して課題を検索する方法を確認する

AI による自動化

要件や自動化対象のアクションを説明することで、Atlassian Intelligence によってルールが自動的に作成されます。

コンテンツの生成と変換

課題の説明やコメントなどの新しいコンテンツの下書きを、簡単なプロンプトで作成できます。トーンを変えたり、文章を改善したり、技術情報を他のチームが理解しやすくすることもできます。

コンテンツの作成や編集に Atlassian Intelligence を活用する方法を確認する

課題コメントの要約

課題のコメントを一つずつ読む代わりに、AI が素早く要約したものを読むことができます。

課題コメントの要約を作成する方法はこちらをご確認ください

課題再整形機能

ジェネレーティブ AI プロンプト オプションを使用すると、一貫性のある明確なフレームワークで課題の説明の確認と書き直しが行われるため、課題の説明に含まれる情報がより明瞭になります。

関連リソース (近日公開予定)

Confluence から最大 3 つの関連ドキュメントが課題に自動的に追加されるため、重要な情報にいつでもすぐにアクセスできます。

AI による作業分解

親課題の詳細に基づいて、提案された子課題のリストを生成します。

提案を受け入れると、新しい子課題が作成され、親課題にリンクされます。