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スキーマを追加する

Atlassian Analytics では、新しい Redshift、BigQuery、Snowflake、Amazon Athena、および PostgreSQL データ ソースについては、複数のスキーマを取得できます。その他のデータ ソースについては、Atlassian Analytics ではデータ ソース接続ごとに 1 つのスキーマしか扱えないため、スキーマを追加するには個別のデータ ソース接続を作成する必要があります。

データ ソースが複数のスキーマの取り込みに対応していない場合は、カスタム テーブルを作成して、そこに他のスキーマのテーブルのデータが取得されるようにすることができます。カスタム テーブルを使用すると、Atlassian Analytics によってビジュアル モード クエリに直接挿入される SQL を記述できます。そのため、次の SQL を使用してカスタム テーブルを作成できます (schema_name と table_name は使用しているデータベースの関連情報に置き換えます)。

1 SELECT * FROM schema_name.table_name

参考のため、MySQL および PostgreSQL データ ソースに対して次のコマンドを実行して、すべてのスキーマで使用可能なすべてのテーブルとビューを確認できます。

1 SELECT * FROM information_schema.tables

複数のスキーマを反映する

スキーマをさらに追加するには、データ ソースの管理権限が必要です。

使用しているデータ ソースに対して Atlassian Analytics で複数のスキーマがサポートされている場合は、次のようにしてそれらを 1 つのデータ ソースに反映できます。

  1. [Data (データ)] タブに移動します。

  2. 複数のスキーマを反映するデータ ソースを選択します。

  3. [Connection (接続)] タブに移動します。

  4. スキーマ セレクターから、Atlassian Analytics に追加するスキーマを選択します。

  5. [Save (保存)] を選択します。これにより、別の画面が表示されます。

  6. Atlassian Analytics に含めるスキーマとテーブルを選択します。

  7. [適用] を選択します。

Atlassian Analytics で変更が自動的に適用され、その後、[Schema (スキーマ)] タブが表示されます。このタブでは、必要に応じてスキーマを編集できます。

使用可能なスキーマのリストを取得する

特定のスキーマを使用する場合を除き、ほとんどのスキーマは既定で公開に設定されます。データ ソースに反映するスキーマを探すには、データ ソースに対して次のクエリを実行して、使用可能なすべてのスキーマをリストします。ただし、すべてのデータ ソースにこの機能があるわけではありません。

Amazon Redshift

1 SELECT * FROM pg_namespace;

Microsoft SQL Server

1 SELECT * FROM sys.schemas

MySQL

MySQL では、物理的にスキーマはデータベースと同義であるため、スキーマは空白のままにすることができます。

PostgreSQL

1 SELECT nspname FROM pg_catalog.pg_namespace

Snowflake

1 SHOW SCHEMAS;

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