スキーマを追加する

Atlassian Analytics では、新しい Redshift、BigQuery、Snowflake、Amazon Athena、および PostgreSQL データソースについては、複数のスキーマを取得できます。その他のデータソースについては、Atlassian Analytics ではデータソース接続ごとに 1 つのスキーマしか扱えないため、スキーマを追加するには個別のデータソース接続を作成する必要があります。

データソースが複数のスキーマの取り込みに対応していない場合は、カスタムテーブルを作成して、そこに他のスキーマのテーブルのデータが取得されるようにすることができます。カスタムテーブルを使用すると、Atlassian Analytics によってビジュアルモードクエリに直接挿入される SQL を記述できます。そのため、次の SQL を使用してカスタムテーブルを作成できます (schema_name と table_name は使用しているデータベースの関連情報に置き換えます)。

SELECT * FROM schema_name.table_name

参考のため、MySQL および PostgreSQL データソースに対して次のコマンドを実行して、すべてのスキーマで使用可能なすべてのテーブルとビューを確認できます。

SELECT * FROM information_schema.tables

複数のスキーマを反映する

スキーマをさらに追加するには、データソースの管理権限が必要です。

使用しているデータソースに対して Atlassian Analytics で複数のスキーマがサポートされている場合は、次のようにしてそれらを 1 つのデータソースに反映できます。

[Data (データ)] タブに移動します。
複数のスキーマを反映するデータソースを選択します。
[Connection (接続)] タブに移動します。
スキーマセレクターから、Atlassian Analytics に追加するスキーマを選択します。
[Save (保存)] を選択します。これにより、別の画面が表示されます。
Atlassian Analytics に含めるスキーマとテーブルを選択します。
[適用] を選択します。

Atlassian Analytics で変更が自動的に適用され、その後、[Schema (スキーマ)] タブが表示されます。このタブでは、必要に応じてスキーマを編集できます。

使用可能なスキーマのリストを取得する

特定のスキーマを使用する場合を除き、ほとんどのスキーマは既定で公開に設定されます。データソースに反映するスキーマを探すには、データソースに対して次のクエリを実行して、使用可能なすべてのスキーマをリストします。ただし、すべてのデータソースにこの機能があるわけではありません。

Amazon Redshift

SELECT * FROM pg_namespace;

Microsoft SQL Server

SELECT * FROM sys.schemas

MySQL

MySQL では、物理的にスキーマはデータベースと同義であるため、スキーマは空白のままにすることができます。

PostgreSQL

SELECT nspname FROM pg_catalog.pg_namespace

Snowflake

SHOW SCHEMAS;

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