列のプロパティ

列を編集する際には、そのプロパティを表示して編集することで、自分やチームが Visual SQL で列を使用しやすくすることができます。列には次のプロパティがあります。

表示名

ビジュアル モード クエリで表示される列のエイリアス

列の表示を更新しても、列の SQL 名は変更されないため、この列を使用している既存のチャートが崩れることはありません。

説明

ユーザーがチャートの作成時に表示できる列定義 (追加可能)

Visual SQL クエリのテーブル プレビューで列名にカーソルを合わせると、この説明が表示されます。

クエリ

SQL モード クエリで列を参照する際に使用する列の SQL 名

SQL タイプ

データ ソース内の列のデータ タイプ

タイプ

Atlassian Analytics では、データベースからスキーマを取得する際に Unix タイムスタンプを自動的に認識することは困難です。Atlassian Analytics スキーマでは、これらは単に数値データ タイプとしてマークされています。

タイプを [Unix timestamp (in seconds) (Unix タイムスタンプ (秒単位))] に変更して、列が実際に Unix タイムスタンプであるかどうかを指定します。これにより、ビジュアル モード クエリで FROM_UNIXTIME 関数を使用するときに、その関数が列に適用されるようになります。

外部キー

列が外部キーである場合は、次のことを指定できます。

• 参照するスキーマ (複数存在する場合)、テーブル、および主キーの列

• テーブルの接続に使用される結合のタイプ (既定では「内部結合」が使用される)

外部キーを使用してテーブルを接続する方法の詳細を確認してください。

グループ化

列がメジャーかディメンションかを指定します。

メジャーとは、掘り下げ対象のデータ セットを定量化する数値のことです。通常は定量的な情報を含むフィールドです。たとえば、売上収益の列は、データの合計や平均の算出に使用できることから、メジャーになります。これらは、チャートの Y 軸と考えることができます。

ディメンションは、データを分類または分割する方法です。通常、これらは、集計不可で定性的な分類別情報を含むフィールドのことを指します。たとえば、販売地域、従業員、場所、または日付はディメンションです。これらは、チャートの X 軸と考えることができます。

列がメジャーである場合は、ビジュアル モード クエリでその列を選択すると、列の集計メニューに集計演算子が表示されます。

列がディメンションである場合は、ビジュアル モード クエリでその列を選択すると、列の集計メニューにグループ演算子が表示されます。

既定の集計

メジャーに 1 つの特定の集計を使用するのが通例である場合は、それを Atlassian Analytics スキーマの既定値として設定できます。ビジュアル モード クエリでその列を使用する際に、設定した既定の集計が自動的に選択されます。

利用可能なオプションは次のとおりです。

• 集計なし

• 個別値のカウント

• すべてのカウント

• 合計

• 平均

• 最小

• Maximum

一部のデータ ソースでは、次のオプションも使用できます。

• 標準偏差

• 差異