列のプロパティ

列を編集する際には、そのプロパティを表示して編集することで、自分やチームが Visual SQL で列を使用しやすくすることができます。列には次のプロパティがあります。

表示名

ビジュアル モード クエリで表示される列のエイリアス

列の表示を更新しても、列の SQL 名は変更されないため、この列を使用している既存のチャートが崩れることはありません。

説明

ユーザーがチャートの作成時に表示できる列定義 (追加可能)

Visual SQL クエリのテーブル プレビューで列名にカーソルを合わせると、この説明が表示されます。

クエリ

SQL モード クエリで列を参照する際に使用する列の SQL 名

SQL タイプ

データ ソース内の列のデータ タイプ

タイプ

It’s difficult for Analytics to automatically recognize Unix timestamps when pulling schemas from databases. In the Analytics schema, they’re simply marked as number data types.

タイプを [Unix timestamp (in seconds) (Unix タイムスタンプ (秒単位))] に変更して、列が実際に Unix タイムスタンプであるかどうかを指定します。これにより、ビジュアル モード クエリで FROM_UNIXTIME 関数を使用するときに、その関数が列に適用されるようになります。

外部キー

列が外部キーである場合は、次のことを指定できます。

• 参照するスキーマ (複数存在する場合)、テーブル、および主キーの列

• テーブルの接続に使用される結合のタイプ (既定では「内部結合」が使用される)

外部キーを使用してテーブルを接続する方法の詳細を確認してください。

グループ化

列がメジャーかディメンションかを指定します。

メジャーとは、掘り下げ対象のデータ セットを定量化する数値のことです。通常は定量的な情報を含むフィールドです。たとえば、売上収益の列は、データの合計や平均の算出に使用できることから、メジャーになります。これらは、チャートの Y 軸と考えることができます。

ディメンションは、データを分類または分割する方法です。通常、これらは、集計不可で定性的な分類別情報を含むフィールドのことを指します。たとえば、販売地域、従業員、場所、または日付はディメンションです。これらは、チャートの X 軸と考えることができます。

列がメジャーである場合は、ビジュアル モード クエリでその列を選択すると、列の集計メニューに集計演算子が表示されます。

列がディメンションである場合は、ビジュアル モード クエリでその列を選択すると、列の集計メニューにグループ演算子が表示されます。

既定の集計

If you commonly use one particular aggregation for a measure, you can set it as the default in the Analytics schema. The default aggregation you set is automatically selected when you use the column in a visual mode query.

利用可能なオプションは次のとおりです。

• 集計なし

• 個別値のカウント

• すべてのカウント

• 合計

• 平均

• 最小

• Maximum

一部のデータ ソースでは、次のオプションも使用できます。

• 標準偏差

• 差異