データマネージャーの要件と制限は何ですか?

アセットデータマネージャーは、Assets の Atlassian Cloud Premium インスタンスまたは Enterprise インスタンスを持つすべてのユーザーが標準機能として利用できます。公開予定の機能のリストを見て、投票してください。

バグを発見した場合、ご質問がある場合は、アトラシアンサポートまたはアトラシアンコミュニティにご連絡ください。

アセットデータマネージャーは非常に大きなデータセットを処理できるように構築されていますが、ロードには上限があります。

これらの各制限には、ローカルシステムへの変更を伴う可能性がある回避策や、データマネージャーでのデータの構造の変更を伴う可能性のある回避策があります。

必要な最小ディスク容量はどれくらいですか?

必要な最小ディスク容量は、(the total size of local files) * (number of days of storage) で計算できます。

Cleanse and Import クライアントはローカルシステムで実行されます。これはローカルで実行されるミドルウェアクライアントであるため、処理できるデータ量は、システムのハードウェアと設定に完全に依存します。

大きなファイルをロードしたり、データを頻繁に追加したりする場合は、データを保持するのに十分なディスク容量があることを確認する必要があります。ディスク領域を節約するには、14 日より前に処理されたファイルを削除することを検討してください。

ツールまたはデータベースのデータを使用しているが、ファイルは使用していない場合は、ディスク容量の要件が軽減される可能性があります。

例:

If you have 10 CSV files that are less than 100mb, you will need 100mb * 14 days = 1.5gb in available disk space (on top of any OS requirements).

Cleanse and Import クライアントはシステム上でローカルに実行されるため、大きなファイルを読み込んだり、データを頻繁に追加したりする場合は、クライアントを実行するのに十分な RAM があることを確認する必要があります。

CSV などのファイルのデータを使用するものの、ツールやデータベースからは使用しないことで、必要なメモリ容量を減らすことができます。

例:

If you are using Flat Files and have 75,000 objects, we recommend having at least 8gb of memory available.

If you are using SQL or APIs and have 175,000 objects, we recommend having at least 8gb of memory available.

一部のアダプターは、すべてのデータがメモリにロードされる場所でも機能するため、最初のロード時にメモリへの影響を必要に応じて確認および調整する必要があります。

以下のサイズ設定ガイドは、考慮する必要があるストレージ容量を判断するのに役立ちます。

フラットファイル
コンピュートオブジェクトの数	フラットファイルソースの数	ローカルサーバーのメモリ (Gb)	ローカルサーバーの追加ストレージ (Gb)
1000	3	8	50
25,000	4	8	50
50,000	5	8	50
100,000です	6	8	50
250,000	8	16	80
500,000	10	16	80
1,000,000	12	16	100
今後 3 年間でオブジェクトの数が 15% 増加すると想定しています。
SQL & ODBC または API
コンピュートオブジェクトの数	ソースへの直接接続数	ローカルサーバーのメモリ (Gb)	ローカルサーバーの追加ストレージ (Gb)
1000	3	8	N/A
25,000	4	8	N/A
50,000	5	8	N/A
100,000です	6	8	N/A
250,000	8	16	N/A
500,000	10	16	N/A
1,000,000	12	16	N/A
今後 3 年間でオブジェクトの数が 15% 増加すると想定しています。上記の表は、SQL & ODBC または API 経由でデータソースに接続する場合の参考にできます。ただし、すべてのデータをメモリに読み込む Qualys、ServiceNow、FNMS/Flexera One アダプターは除きます。アダプタークライアントジョブを初めて実行するときは、メモリ使用量を監視して、十分なメモリがあることを確認してください。フラットファイルと SQL & ODBC または API コネクタを組み合わせて使用している場合は、2 つの推奨事項のうち数字の大きい方を参照してください。

アセットデータマネージャー は Jira Service Management 内のクラウドで実行されます。インポートのサイズと完了までにかかる時間は、次の 3 つの要素に基づきます。

インポート時にインポートが遅い、または信頼性が低い場合は、いくつかの手順を利用してインポートを高速化できます。

属性の数を減らす - ほとんどの場合、すべてのデータソースのすべての属性が必要なわけではありません。インポートのサイズを小さくするために、属性マッピングを設定するときに属性を <ignore> に割り当てることで、インポートされる属性の総数を減らせます。
クレンジングルールの追加 - クレンジングルールは、重複またはエラーのあるレコードを削除することで、インポートのサイズを縮小するのに役立ちます。
データソースの数を減らす - 場合によっては、すべてのデータソースが必要なわけではありません。データソースのリストを確認して、不要なものを削除します。

重要な属性は、オブジェクトクラスごとに 56 個使用できます。

重要な属性とは、データ内で正確かつ一貫して表されていることを確認するためにデータソースと比較される属性です。[属性] 画面でその属性を編集する際に [重要] チェックボックスをオンにすることで、任意の属性を重要として選択できます。

インポートされた重要な属性は、データソースと比較されます。属性のデータが、比較対象のすべてのソースと一致する場合、その属性には検証済みフラグが与えられます。

タグは、データマネージャーオブジェクトに添付できるカスタマイズ可能で検索可能なメタデータです。データマネージャーのすべてのアクティブオブジェクトクラスで、最大 56 個のタグを使用できます。

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