データ マネージャーのステージとは何ですか?

アセット データ マネージャーは、データが完全で最新かつ正しいことをチームで確認するのに役立ちます。

データ マネージャーは、データの品質を段階的に向上させ、複数のデータソースを調整して単一の信頼できる情報源 (別名ゴールデン レコード) を作成する一連のステップを進むことで機能します。

データステージ

データ マネージャーが進んでいくステップは データ ステージと呼ばれます。

次の 5 つのデータ ステージがあります。

1. Move data from a file, database, or tool into Data Manager to create Raw Data.

2. Remove unwanted values and characters to create Transformed Data.

3. Eliminate records that are stale, null, or unneeded to create Cleansed Data.

4. Reconcile multiple data sources down to create Data Manager Objects (golden records).

5. Import your objects into an Assets Schema to create Schema Objects.

設定、実行、およびレビュー

チーム(およびチームが使用しているツール)によっては、これらのデータステージの構成とテストは非常に簡単な場合もあれば、正確性と完全性を確保するためにさまざまな利害関係者と結果を確認して反復する必要がある場合もあります。

このため、チームでは、次の方法により、データ ステージごとにデータ マネージャーを繰り返し使用することをお勧めします。

1. 各データ・ステージに対するデータ・マネージャー内の機能の構成。

2. データを変更する操作を実行します。

3. 利害関係者や対象分野の専門家 (SME) と一緒に変更されたデータを確認する。

データ マネージャーの使用方法

ここでは、各データ ステージの設定、実行、レビューを通じて、チームにデータ マネージャーの使用を推奨する方法を説明します。

他のデータ ソースにマッピングされていないデータが残っている場合はクレンジングやインポートなどの特定の操作を実行できないため、個々のデータ ソースごとにこのプロセスを実行することをお勧めします。

データが期待どおり表示されない場合は、設定オプションを変更して操作を再実行することで、いつでもデータを変更できます。

順調に見えたら、次のステージに進みます。