Rovo agents in automations

Project or global admins can use agents in automation rules to reduce time spent on more complicated repetitive tasks. Using an agent within an automation rule allows you to generate and share content in any app integrated with Atlassian Automation.

How to use an agent in automation rule

  1. From the Studio app, which you can access via the app switcher, select Automation 

  2. Select the app and project you want to create the automation rule in.

  3. Select a trigger for the rule. This will specify when you want the agent to act based on a trigger (For example, a Jira issue changing status).

  4. トリガー設定を構成し、[次へ] を選択します。

  5. 新しいアクションを追加するには、[新規コンポーネント] を選択します。

  6. From the list of actions, select Use Rovo agent.

    1. Give the agent a prompt to follow when triggered (For example, read and review the quality of the description field for {{issue.url}}). The agent will respond to this prompt in the background each time the rule is triggered. Use Smart Values in your prompt to reference objects like Jira issues or Confluence pages.
      More about Smart Values in Jira
      More about Smart Values in Confluence

  7. Choose what to do with the agent’s response using the {{agentResponse}} smart value. You can do this by adding additional actions or components that require free text and putting {{agentResponse}} in the free text field. When you add this additional action or component, you can also choose the author of the content (For example, you could add a comment to an issue and choose for it to appear as the rule creator, or as the agent). Whatever you configure will happen automatically whenever the rule is triggered and won’t require additional confirmation from users.

  8. ルールの設定を完了します
    Jira での自動化ルール作成と編集の詳細をご確認ください。

For now, only a few actions in the rule builder allow you to use the agent response. We’ll continue to add more and more actions that integrate with agents.

Even if you choose to appear as the author of the agent's response in an automation rule, the app will show a note to indicate this content was created by an agent through automation.

Examples of agents in automation rules

シナリオ

ルール

Decision Director を使用して、タイトルに「DACI」という単語を含む新しい Confluence ページがあるたびにトリガーされる自動化ルールを作成し、ドキュメントのレビューや決定に役立つリソースなどの改善案とともにコメントを残します。

  1. タイミング: ページの公開時

  2. 条件: AI 条件

    1. タイトルの内容が DACI に関連している

  3. Then: Use Rovo agent

    1. {{page.url}} の内容を確認して、おすすめを教えてください」

  4. アクション: コメントを追加

    1. 意思決定責任者として {{agentResponse}}

Jira の課題オーガナイザーを使用して、親 (またはエピック) なしで課題が作成されるたびにトリガーされる自動化ルールを作成し、新しい課題に、関連する親課題である可能性のあるプロジェクトからのエピック候補とともにコメントを残します。

  1. タイミング: 課題を作成

  2. 条件: 課題フィールドの条件

    1. type

    2. 次のうちの 1 つ

    3. [すべての子課題タイプ]

  3. および: 関連する課題の条件

    1. 存在しない

  4. Use Rovo agent

    1. {{issue.url}} にふさわしい親 (またはエピック) を検索して、それを推奨する理由を説明してください。

  5. アクション: 課題にコメントを追加

    1. {{agentResponse}}

Jira Theme Analyzer を使用して、Jira プロジェクトの関連データをキャプチャする JQL 検索を行い、過去 2 日間に収集された顧客フィードバックの要約を Slack に送信する自動化ルールを作成します。

  1. タイミング: スケジュール設定済み

    1. 1 日おきに午前 8 時

  2. Then: Use Rovo agent

    1. これらの課題 [JQL 検索を挿入] からテーマを特定してください

  3. および: Slack メッセージを送信

    1. {{agentResponse}}

サービス トリアージを使用して、課題が作成されるたびにトリガーされる自動化ルールを作成して、優先度フィールドを更新し、課題にコメントを追加します。

  1. タイミング: 課題が作成されたとき

  2. Then: Use Rovo agent

    1. 「現在の課題の優先度を提案してください。」

  3. そして: 現在の優先度と異なる場合は、優先度を更新します

  4. And: Add a comment to describe the updates made by the Service Triage agent to the issue.

サービス トリアージを使用して、課題が作成されるたびにトリガーされる自動化ルールを作成して、類似の課題に基づいてリクエスト タイプを更新し、課題にコメントを追加します。

  1. タイミング: 課題が作成されたとき

  2. Then: Use Rovo agent

    1. 「現在の課題のリクエスト タイプを提案してください。」

  3. そして: リクエスト タイプが現在のものと異なる場合は、リクエスト タイプを更新します

  4. And: Add a comment to describe the updates made by the Service Triage agent to the issue.

サービス トリアージを使用して、課題が作成されるたびにトリガーされる自動化ルールを作成して、説明に基づいて要約を更新し、課題にコメントを追加します。

  1. タイミング: 課題が作成されたとき

  2. Then: Use Rovo agent

    1. 「現在の課題の要約を提案してください。」

  3. そして: 要約を更新します

  4. And: Add a comment to describe the updates made by the Service Triage agent to the issue.

 

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