Atlassian Rovo MCP Server での Rovo 検索とフェッチの使用

Atlassian Rovo MCP Server 用の Rovo の search および fetch の機能を使用すると、サポートされているクライアントから直接、Jira と Confluence の情報をすばやく見つけて取得できます。このページでは、これらの機能の使用方法を説明し、使い始めるためのプロンプトの例を示します。

Rovo search および fetch とは何ですか?

• Rovo 検索: 自然言語を使用して、Jira と Confluence 全体で課題、ページ、その他のコンテンツを検索します。Rovo は特別な構文を必要とせずに、インテントを解釈し、関連する結果を見つけます。

• Rovo fetch: Retrieve specific details or content from Jira or Confluence, such as the description of an issue or the contents of a Confluence page, using a simple prompt.

How to use Rovo search and fetch

サポートされているクライアント (Claude、Cursor、またはその他のチャット インターフェイスなど) にコマンドまたはプロンプトを入力することで、Rovo 検索とフェッチを呼び出すことができます。

search するには:

• 検索したいものを説明する自然言語のプロンプトを入力します。

fetch するには:

• Ask for specific details or content from an issue or page, providing enough information for Rovo to identify the item (such as the issue key or page title).

プロンプトの例

Rovo 検索 (自然言語):

• Find all Jira issues assigned to me that are due this week.

• Show Confluence pages about quarterly planning.

• Search for Jira tickets with the label "customer-feedback".

• Are there any issues related to the mobile application’s bugs?

Rovo フェッチ (自然言語):

• Fetch the description of Jira work item MCP-123.

• Get the contents of the Confluence page "MCP Release Notes".

• Show comments on Jira work item MCP-456.

ヒントとトラブルシューティング

• 最良の結果を得るために、プロンプトをできる限り具体的にしてください。

• 期待される結果が得られない場合は、プロンプトを言い換えるか、詳細情報 (プロジェクト名や課題キーなど) を含めてみてください。