Atlassian Rovo MCP Server での Rovo 検索とフェッチの使用

Atlassian Rovo MCP Server 用の Rovo の search および fetch の機能を使用すると、サポートされているクライアントから直接、Jira と Confluence の情報をすばやく見つけて取得できます。このページでは、これらの機能の使用方法を説明し、使い始めるためのプロンプトの例を示します。

Rovo search および fetch とは何ですか?

• Rovo サーチ: 自然言語を使用して、Jira と Confluence 全体で課題、ページ、その他のコンテンツを検索します。Rovo は特別な構文を必要とせずに、インテントを解釈し、関連する結果を見つけます。

• Rovo フェッチ: シンプルなプロンプトを使用して、課題の説明や Confluence ページのコンテンツなど、特定の詳細やコンテンツを Jira または Confluence から取得します。

Rovo search と fetch の使用方法

サポートされているクライアント (Claude、Cursor、またはその他のチャット インターフェイスなど) にコマンドまたはプロンプトを入力することで、Rovo サーチとフェッチを呼び出すことができます。

search するには:

• 検索したいものを説明する自然言語のプロンプトを入力します。

fetch するには:

• 課題またはページから特定の詳細やコンテンツを尋ねて、Rovo にアイテムを識別するのに十分な情報 (課題キーやページ タイトルなど) を提供します。

プロンプトの例

Rovo サーチ (自然言語):

• Find all Jira issues assigned to me that are due this week.

• Show Confluence pages about quarterly planning.

• Search for Jira tickets with the label "customer-feedback".

• Are there any issues related to the mobile application’s bugs?

Rovo フェッチ (自然言語):

• Fetch the description of Jira work item MCP-123.

• Get the contents of the Confluence page "MCP Release Notes".

• Show comments on Jira work item MCP-456.

ヒントとトラブルシューティング

• 最良の結果を得るために、プロンプトをできる限り具体的にしてください。

• 期待される結果が得られない場合は、プロンプトを言い換えるか、詳細情報 (プロジェクト名や課題キーなど) を含めてみてください。